แผนผังเว็บไซต์
- #8463 (ไม่มีชื่อ)
- #8506 (ไม่มีชื่อ)
- #8519 (ไม่มีชื่อ)
- #11108 (ไม่มีชื่อ)
- #11111 (ไม่มีชื่อ)
- #11114 (ไม่มีชื่อ)
- #11117 (ไม่มีชื่อ)
- #11119 (ไม่มีชื่อ)
- #11121 (ไม่มีชื่อ)
- #11123 (ไม่มีชื่อ)
- #11125 (ไม่มีชื่อ)
- #11127 (ไม่มีชื่อ)
- #11129 (ไม่มีชื่อ)
- #11131 (ไม่มีชื่อ)
- #11133 (ไม่มีชื่อ)
- #11135 (ไม่มีชื่อ)
- #11137 (ไม่มีชื่อ)
- #11139 (ไม่มีชื่อ)
- #11141 (ไม่มีชื่อ)
- #11144 (ไม่มีชื่อ)
- #11146 (ไม่มีชื่อ)
- #11148 (ไม่มีชื่อ)
- #11150 (ไม่มีชื่อ)
- #11152 (ไม่มีชื่อ)
- #11154 (ไม่มีชื่อ)
- #11156 (ไม่มีชื่อ)
- #11159 (ไม่มีชื่อ)
- #11161 (ไม่มีชื่อ)
- #11164 (ไม่มีชื่อ)
- #11166 (ไม่มีชื่อ)
- #11168 (ไม่มีชื่อ)
- #11170 (ไม่มีชื่อ)
- #11173 (ไม่มีชื่อ)
- #11175 (ไม่มีชื่อ)
- #11177 (ไม่มีชื่อ)
- #11181 (ไม่มีชื่อ)
- #11183 (ไม่มีชื่อ)
- #11185 (ไม่มีชื่อ)
- #11191 (ไม่มีชื่อ)
- #11193 (ไม่มีชื่อ)
- #8380 (ไม่มีชื่อ)
- #11196 (ไม่มีชื่อ)
- #11199 (ไม่มีชื่อ)
- #8384 (ไม่มีชื่อ)
- #8387 (ไม่มีชื่อ)
- #11203 (ไม่มีชื่อ)
- #11205 (ไม่มีชื่อ)
- #8390 (ไม่มีชื่อ)
- #11207 (ไม่มีชื่อ)
- #11209 (ไม่มีชื่อ)
- 06017441
- 06017443
- 06017444
- 06017xxx
- ITA
- Other Details
- Overview
- Program Structure
- Study Plan
- กระดานงาน
- กลุ่มเรียนนอกเวลาราชการ
- กลุ่มเรียนในเวลาราชการ
- การบริหารจัดการองค์ความรู้ (KM)
- การประกันคุณภาพการศึกษา (QA)
- การสมัครเข้าศึกษาต่อ
- การเข้าศึกษาต่อ
- TCAS 2568 รอบที่ 3: แอดมิชชั่น
- TCAS 68 รอบที่ 1 : แฟ้มสะสมผลงาน
- การเข้าศึกษาต่อ
- ป.โท และ ป.เอก – โครงการข้าราชการ พนักงานรัฐ
- ปริญญาตรี – Admission
- ปริญญาตรี – กำหนดการรับสมัคร
- ปริญญาตรี – รับตรงอิสระ
- ปริญญาตรี – โควตา
- ปริญญาตรีโครงการแววนวัตกร
- ปริญญาตรีโครงการแววนวัตกร – สอบสัมภาษณ์
- หลักสูตรวิชาโท
- เกณฑ์รับเข้าศึกษาต่อ
- โควตา-รอบ 2 หลักสูตรวิทยาศาสตรบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AIT) **หลักสูตรใหม่ 2566**
- คณะไอทีลาดกระบัง ขอเชิญร่วมบูชาเหรียญพระพุทธสัตตนาคเภสัชคุรุมุนี และพระนาคปรกใบมะขามสัตตนาคเภสัชคุรมุนี
- ทุนการศึกษา
- #11774 (ไม่มีชื่อ)
- ทุนการศึกษา
- ทุนการศึกษา
- ทุนการศึกษาจากหน่วยงานภายนอก
- ทุนการศึกษาโครงการ AI in Education
- ทุนขาดแคลนทุนทรัพย์
- ทุนช่วยเหลือค่าใช้จ่ายทางการศึกษาแบบฉุกเฉิน
- ทุนช่วยเหลือค่าใช้จ่ายทางการศึกษาแบบฉุกเฉินสำหรับนักศึกษาที่ประสบปัญหาค่าใช้จ่ายเนื่องจากสถานการณ์การแพร่ระบาดของโรค COVID-19
- ทุนผู้ช่วยนักวิจัย (Research Assistant – RA)
- ทุนผู้ช่วยสอน (Teaching Assistant – TA)
- ทุนยกเว้นค่าเล่าเรียนตลอดหลักสูตร
- ทุนยกเว้นค่าเล่าเรียนตลอดหลักสูตร
- ทุนสนับสนุนค่าใช้จ่ายในการไปเสนอผลงานวิชาการในที่ประชุมวิชาการของนักศึกษา
- ทุนสนับสนุนนักศึกษาผู้มีผลงานนวัตกรรม
- ทุนสร้างชื่อเสียงและบำเพ็ญประโยชน์
- ทุนเข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรี
- ทุนเรียนดีอันดับหนึ่ง
- ทุนเรียนดีและขาดแคลนทุนทรัพย์
- ป.โท และ ป.เอก – ทุนการศึกษา
- ปริญญาตรี – ทุนการศึกษา
- ทุนเข้าศึกษาต่อระดับปริญญาตรี [New]
- นักศึกษาและบุคลากร
- ปริญญาเอก
- ภาพรวมของหลักสูตร IT พ.ศ. 2558
- รับเข้าศึกษาต่อปริญญาเอก
- รับเข้าศึกษาต่อปริญญาเอก
- รับเข้าศึกษาต่อปริญญาโท
- รับเข้าศึกษาต่อปริญญาโท
- รายละเอียดอื่นๆ
- รายละเอียดอื่นๆ สาขา BIT
- รายละเอียดอื่นๆ สาขา DSBA
- รายละเอียดอื่นๆ สาขา IT
- รายวิชา สาขา BIT
- รายวิชา สาขา DSBA
- รายวิชา สาขา IT
- วิจัยและนวัตกรรม
- สำหรับบุคลากร
- หลักสูตร
- #12837 (ไม่มีชื่อ)
- #11648 (ไม่มีชื่อ)
- #11651 (ไม่มีชื่อ)
- กลุ่มเรียนนอกเวลาราชการ
- การรับสมัคร
- การรับสมัคร
- การสมัครเข้าศึกษาต่อ
- คำอธิบายรายวิชา
- คำอธิบายรายวิชา
- ช่องทางการติดต่ออาจารย์ผู้สอนรายวิชาศึกษาทั่วไป ภาคเรียนที่ 1/2564
- ดาวน์โหลดแผ่นพับหลักสูตร
- ภาพรวมของหลักสูตร
- ภาพรวมของหลักสูตร
- ภาพรวมของหลักสูตร
- ภาพรวมของหลักสูตร BIT พ.ศ. 2565
- ภาพรวมของหลักสูตร DSBA พ.ศ. 2565
- ภาพรวมของหลักสูตร IT พ.ศ. 2561
- ภาพรวมของหลักสูตร IT พ.ศ. 2563
- ภาพรวมของหลักสูตร IT พ.ศ. 2565
- ภาพรวมของหลักสูตร สาขา AIT (หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2566)
- ภาพรวมของหลักสูตร สาขา BIT
- ภาพรวมของหลักสูตร สาขา Data Science
- ภาพรวมหลักสูตร
- รายละเอียดหลักสูตร
- รายละเอียดอื่น ๆ
- รายละเอียดอื่นๆ สาขา AIT
- รายวิชา สาขา AIT
- รูปแบบการเรียน CREDIT BANK
- รูปแบบการเรียนวิชาเลือก
- รูปแบบการเรียนหลักสูตร BIT
- รูปแบบการเรียนหลักสูตร DSBA
- รูปแบบการเรียนหลักสูตร IT
- รูปแบบการเรียนหลักสูตรบัณฑิตศึกษา
- รูปแบบการเรียนหลักสูตรปริญญาตรี
- รูปแบบการเรียนเรียน
- หลักสูตร ป.เอก ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ (นานาชาติ)
- หลักสูตร ป.โท ปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ
- หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2565
- หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2565
- หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2566
- หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2566
- หลักสูตรปรับปรุง พ.ศ. 2566
- หลักสูตรปรับปรุง พศ. 2560
- หลักสูตรปริญญาโท สาขาปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ แผน ก2
- หลักสูตรปริญญาโท สาขาปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ แผน ข
- หลักสูตรปริญญาโท สาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ แผน ก1
- หลักสูตรวิชาโท
- หลักสูตรเดิม (พ.ศ.2558)
- หลักสูตรใหม่ (ปรับปรุง พ.ศ. 2563)
- หลักสูตรใหม่ (ปรับปรุง พ.ศ. 2568)
- 06017131 วิทยานิพนธ์ แบบ 1.1 THESIS PLAN 1.1
- 06017132 วิทยานิพนธ์ แบบ 1.2 THESIS PLAN 1.2
- 06017661 ระเบียบวิธีวิจัยและสถิติประยุกต์ RESEARCH METHODOLOGY AND APPLIED STATISTICS
- 06017662 โครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีสารสนเทศและการจัดการข้อมูล INFORMATION TECHNOLOGY INFRASTRUCTURE AND DATA MANAGEMENT
- 06017663 การจัดการธุรกิจสำหรับผู้บริหารด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ BUSINESS MANAGEMENT FOR IT EXECUTIVE
- 06017664 การวิเคราะห์เชิงธุรกิจ BUSINESS ANALYTICS
- 06017665 การบริหารโครงการเทคโนโลยีสารสนเทศ INFORMATION TECHNOLOGY PROJECT MANAGEMENT
- 06017666 การวิเคราะห์และออกแบบระบบสารสนเทศ INFORMATION SYSTEM ANALYSIS AND DESIGN
- 06017667 การจัดความสอดคล้องระหว่างเทคโนโลยีสารสนเทศกับธุรกิจ IT-BUSINESS ALIGNMENT
- 06017668 กลยุทธ์และนวัตกรรมดิจิทัล DIGITAL STRATEGIES AND INNOVATION
- 06017669 การกำกับดูแลเทคโนโลยีสารสนเทศและการบริหารจัดการบริการเทคโนโลยีสารสนเทศ INFORMATION TECHNOLOGY GOVERNANCE AND SERVICE MANAGEMENT
- 06017670 ไพธอนขั้นสูงสำหรับวิทยาการข้อมูล ADVANCED PYTHON FOR DATA SCIENCE
- 06017671 การเรียนรู้ของเครื่อง MACHINE LEARNING
- 06017672 การประมวลผลแบบกลุ่มเมฆสำหรับวิทยาการข้อมูลและวิศวกรรมข้อมูล CLOUD COMPUTING FOR DATA SCIENCE AND DATA ENGINEERING
- 06017673 เครือข่ายประสาทเทียมเชิงลึกประยุกต์สำหรับธุรกิจ APPLIED DEEP NEURAL NETWORK FOR BUSINESS
- 06017674 วิศวกรรมข้อมูล DATA ENGINEERING
- 06017781 การศึกษาอิสระ 1 INDEPENDENT STUDY 1
- 06017782 การศึกษาอิสระ 2 INDEPENDENT STUDY 2
- 06017xxx วิชาเลือก ELECTIVE COURSE
- แผน 1 แบบวิชาการ
- แผน 2 แบบวิชาชีพ
- โครงสร้างหลักสูตร และแผนการศึกษา แขนงวิชา DS&DE
- โครงสร้างหลักสูตร และแผนการศึกษา แขนงวิชา ITM
- หลักสูตรใหม่ (พ.ศ.2564)
- แผนการศึกษา
- แผนการศึกษา สาขา AIT
- แผนการเรียน
- โครงสร้างหลักสูตร
- โครงสร้างหลักสูตร สาขา AIT
- หลักสูตรอบรมแบบสะสมหน่วยกิต
- หลักสูตร Deep Learning for Computer Vision
- หลักสูตร Big Data Analysis and Tools
- หลักสูตร Big Data Analytics and Engineering
- หลักสูตร Cluster Analysis and Pattern Recognition
- หลักสูตร Data Science Fundamentals
- หลักสูตร Deep Learning for Computer Vision
- หลักสูตร Element of Artificial Intelligence
- หลักสูตร Intelligent Chatbot Development
- หลักสูตร Internet of Things with Artificial Intelligence
- หลักสูตร Natural Language Processing with Deep Learning
- หลักสูตร Neural Networks and Deep Learning
- หลักสูตร Python Programming for Data Science and Machine Learning
- หลักสูตรอบรมแบบสะสมหน่วยกิต
- หลักสูตรอบรมแบบสะสมหน่วยกิต
- หลักสูตรเก่า
- หลักสูตรใหม่
- อบรมและบริการสังคม
- FIT Innovation Contest 2020
- Up-Reskill Ai&DATA Science
- การอบรมเชิงปฏิบัติการการคิดเชิงคำนวณสำหรับครูผู้สอน
- หลักสูตร CCNA CyberOps
- หลักสูตร Deep Learning Fundamentals for Image Understanding
- หลักสูตร Information Technology Essentials (ITE) และ CCNP Enterprise Core Networking (ENCOR)
- หลักสูตร Introduction to Artificial Intelligence
- หลักสูตร Introduction to Data Science
- หลักสูตร Introduction to Python Programming for Data Science
- หลักสูตร Module ปัญญาประดิษฐ์ขั้นมูลฐาน
- หลักสูตร Oracle SQL ขั้นพื้นฐาน
- หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอข้อมูลด้วยภาพ (Data Analytics and Data Visualization)
- หลักสูตร การวิเคราะห์ข้อมูลและการใช้ประโยชน์เพื่อการตัดสินใจสำหรับผู้บริหาร (Data Analytics and Utilization for Executives)
- หลักสูตร การโปรแกรมหุ่นยนต์อีทีด้วยจาวาเบื้องต้น รุ่นที่ 4 (ET Robot Programming with Java # 4)
- หลักสูตร ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์พื้นฐาน (Cybersecurity Fundamentals)
- หลักสูตร พื้นฐานทางด้าน Data Science and Machine Learning
- หลักสูตร อบรมทักษะระดับกลาง (Intermediate) ด้าน Data Engineering
- หลักสูตร เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Techniques)
- หลักสูตรความร่วมมือกับ TDGA เพื่อพัฒนาทักษะดิจิทัลสำหรับข้าราชการ บุคลากรรัฐ และบุคคลทั่วไป
- หลักสูตรจาวา MMJT
- หลักสูตรระบบเครือข่าย CNAP
- หลักสูตรระบบเครือข่าย MMNT
- หลักสูตรอบรม CHATBOT
- หลักสูตรเทคโนโลยีฝังตัว MMET
- หลักสูตรเทคโนโลยีสารสนเทศ MMIT
- อบรม Excel เพื่อพิชิตธุรกิจ
- อบรม Upskill ทักษะทางเทคนิคในด้าน Deep Technology
- อบรม การโปรแกรมหุ่นยนต์อีทีเบื้องต้น รุ่นที่ 8
- อบรม การโปรแกรมหุ่นยนต์เบื้องต้นด้วยบล็อคโค้ด รุ่น 1
- อบรม การใช้ AI สำหรับการพัฒนางานวิจัย (Using Generative AI for Academic Research)
- อบรม เทคโนโลยีธุรกิจอัจฉริยะ รุ่น 1
- อบรมการสร้างภาพด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI) : เรียนรู้และประยุกต์ใช้ Diffusion Model เบื้องต้น
- อบรมหลักสูตร ภาษาไพธอน (Python) สำหรับวิทยาการข้อมูล
- อบรมเชิงปฏิบัติการการคิดเชิงคำนวณ สำหรับครูผู้สอน รุ่น3
- โครงการ Smart Playground Contest
- โครงการ The Missing Semester for Network and System Track Students
- โครงการประกวดนวัตกรรมด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสำหรับนักศึกษาระดับปริญญาตรี (IT Ladkrabang Young Innovator Award 2023)
- โครงการอบรม Introduction to AWS Cloud Services
- โครงการอบรมพื้นฐานเทคโนโลยีสารสนเทศและการเขียนโปรแกรมสำหรับนักศึกษาใหม่ ระดับปริญญาโท
- โครงการอบรมระยะสั้นแก่นักศึกษา IT Prompt (ครั้งที่ 1 และ ครั้งที่ 2)
- เกี่ยวกับคณะ
- แขนงวิชาวิทยาการสารสนเทศ (IS)
- แขนงวิชาเทคโนโลยีระบบสารสนเทศ (IST)
- แขนงวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศและการจัดการ (ITM)
- แขนงวิชาเทคโนโลยีเครือข่ายและระบบ (NST)
- แผนการศึกษา สาขา BIT
- แผนการศึกษา สาขา DSBA
- แผนการศึกษา สาขา IT
- แผนการศึกษาดุษฎีบัณฑิตเก่า
- โครงการอบรม Architecting in Public Cloud (Amazon Web Services – AWS)
- โครงการอบรมและประกวดนวัตกรรม Digital Platform Startup สำหรับนักศึกษา
- โครงสร้างหลักสูตร สาขา BIT
- โครงสร้างหลักสูตร สาขา DSBA
- โครงสร้างหลักสูตร สาขา IT
- โครงสร้างหลักสูตรดุษฎีบัณฑิตเก่า
- #6617 (ไม่มีชื่อ)
- Full Time Program
- ITM Program
- Part Time Program
- Revised Curriculum 2020
- บุคลากร
- บทความวิจัย
- แผนผังเว็บไซต์
