หลักสูตร Deep Learning for Computer Vision
หลักการ
การเรียนรู้เชิงลึกได้สร้างความก้าวหน้าอย่างมากในโดเมนของการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ งานประยุกต์สำคัญๆ เช่น การตรวจจับวัตถุ การติดตามการเคลื่อนไหว การจดจำการกระทำ การประมาณท่าทางของมนุษย์ การควบคุมการผลิต สถาปัตยกรรมและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับแอปพลิเคชันการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ ประกอบด้วยโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกสำคัญๆ ได้แก่ Convolutional Neural Networks (CNNs) จากสถาปัตยกรรมพื้นฐานไปจนถึงสถาปัตยกรรมใหม่ๆ เช่น VGG ResNet และ Efficientnet
หลักสูตรจะเริ่มจาก โมเดลเชิงเส้น ฟังก์ชั่นแอคทีเวชั่น ฟังก์ชั่นลอส การหาค่าดีที่สุด สถาปัตยกรรมแกน และการประยุกต์ใช้งาน CNN ด้านการแยกแยะและตรวจหาวัตถุ หลักสูตรนี้ มีจุดมุ่งหมายเพื่อเป็นประโยชน์ต่อนักวิจัยด้านการมองเห็นคอมพิวเตอร์และการวิเคราะห์มัลติมีเดียรวมถึงนักวิจัยด้านการเรียนรู้ของเครื่องทั่วไปที่สนใจความทันสมัยในการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับงานด้านการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เช่นการตรวจจับ และจดจำวัตถุ การจดจำใบหน้า การควบคุมการผลิต เป็นต้น
เนื้อหา ประกอบด้วย
เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 45 ชั่วโมง ประกอบด้วย
| หัวข้อที่ | เนื้อหา |
| 1 | The basic concept of deep learning and their applications in computer vision |
| 2 | Convolutional Neural network (CNN) |
| 3 | Linear models, activation function, Loss function |
| 4 | Modern architectures such as VGG, ResNet, and Efficientnet. |
| 5 | Stochastic optimization methods |
| 6 | GAN architecture (Generative Adversarial Network) for photo-realistic images |
| 7 | Application of CNN in classification and object detection. |
วิทยากร
คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
คุณสมบัติของผู้สมัคร
- บุคคลทั่วไป
- นักศึกษาระดับมหาวิทยาลัย
- จบการศึกษาหรือกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี
ระยะเวลาและสถานที่อบรม
ในทุกวันเสาร์ เวลา 09.00 – 17.00 น.
ตั้งแต่วันที่ 20 กันยายน – 30 ตุลาคม 2564 ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
*ในกรณีสถานการณ์ยังไม่ปกติ จะจัดการเรียนการสอนแบบออนไลน์*
และเรียนเสริมออนไลน์ในวันธรรมดา เวลา 16.00-18.00 น. ตามการนัดหมายจากอาจารย์ผู้สอน
การรับสมัคร
ขยายเวลาเปิดรับสมัครจากเดิมวันที่ 15 กรกฎาคม เป็นวันที่ 27 กรกฎาคม 2564
รับจำนวน 25 คน
อัตราค่าลงทะเบียน 13,500 บาท
โปรโมชั่นพิเศษ!!!
| พิเศษ!! ปรับลดค่าลงทะเบียน ในสถานการณ์โควิด19 | ราคา 9,900 บาท ( เงื่อนไข: ต้องชำระค่าลงทะเบียนภายในวันที่ 27 กรกฎาคม 2564 และไม่สามารถใช้ร่วมกับส่วนลดประเภทอื่นๆได้ |
| เรียน 2คอร์ส ลด 30% | ราคา 18,900 บาท (จากราคา 27,000 บาท) เงื่อนไข : ใช้สำหรับคอร์สที่อยู่ในกลุ่ม Module เดียวกันเท่านั้นและไม่สามารถใช้ร่วมกับส่วนลดประเภทอื่นได้) |
วิธีการสมัคร
- สมัครผ่านระบบออนไลน์ คลิกที่นี่
- หลังสมัคร โอนเงินค่าลงทะเบียน เข้าบัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงไทย สาขาเทคโนโลยีพระจอมเกล้าฯลาดกระบัง เลขที่ บัญชี 693-0-31634-2 ชื่อบัญชี “ โครงการพิเศษคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.”
- ให้ส่งหลักฐานการโอนเงินค่าลงทะเบียน ทาง e-mail ถึง คุณ นุชรี
ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน
- ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่
** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***
หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)
– ข้าราชการ พนักงานรัฐวิสาหกิจ สามารถเบิกค่าลงทะเบียนตามระเบียบราชการได้
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
แฟกซ์: 0 2723 4910 ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th
