หลักสูตร Big Data Analytics and Engineering
หลักการ
ในปัจจุบันการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลมาเป็นเครื่องมือนั้นสำคัญในการพัฒนาและธุรกิจไทยไปสู่ความมั่นคง มั่งคั่ง และยั่งยืน เพื่อเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ ในหลายองกรณ์ทั้งในภาครัฐและเอกชนได้เริ่มดำเนินการปฏิรูปหน่วยงานไปสู่การเป็นรัฐบาลดิจิทัล โดยการนำเทคโนโลยีดิจิทัลต่าง ๆ มาปรับใช้ในการปฏิบัติงานในทุกรูปแบบ ทำให้ข้อมูลในรูปแบบดิจิทัล มีการขยายตัวเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งในเชิงปริมาณ รูปแบบ ความซับซ้อน และความรวดเร็ว ในการเปลี่ยนแปลง เช่น ข้อมูลรายการ (Transaction) ที่เกิดขึ้นจากกระบวนงานที่ถูกปรับเปลี่ยนมาอยู่ในรูปแบบดิจิทัล ข้อมูลจากไฟล์เอกสารต่าง ๆ ที่ใช้แทนที่กระดาษ ข้อมูลที่เกิดจากการเชื่อมโยงบูรณาการ ข้อมูลระหว่างหน่วยงาน (Data Integration) ข้อมูลแบบเปิด (Open Data) จากภาครัฐและเอกชนทั้งในและต่างประเทศ ข้อมูลจาก Social Media เป็นต้น ดังนั้น การเตรียมบุคลาการขององค์กรณ์ ให้มีความรู้ความเชี่ยวชาญในการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Big Data & Analytics) ของข้อมูลมหาศาลดังกล่าว จึงมีความสำคัญและจำเป็นอย่างยิ่งยวด
เพื่อให้สามารถบริหารจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และมีความหลากหลาย (Big Data) ได้อย่างเป็นระบบ รวมทั้งสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Analytics) เพื่อนำข้อมูลไปต่อยอด ทำความเข้าใจข้อมูลอย่างลึกซึ้ง และนำข้อมูลไปใช้วิเคราะห์คาดการณ์ให้สร้างคุณค่าให้เกิดผลในที่สุด (Insight, Action, Outcome) สอดคล้องกับแนวทางการพัฒนาและวิเคราะห์ธุรกิจในปัจจุบัน ในเรื่องการพัฒนากำลังคนให้พร้อมเข้าสู่เศรษฐกิจและสังคมดิจิทัลสมัยใหม่ เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดิจิทัลได้อย่างรอบรู้ เท่าทันการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในยุคปัจจุบัน และอนาคต
เนื้อหา ประกอบด้วย
เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 45 ชั่วโมง ประกอบด้วย
| หัวข้อที่ | เนื้อหา |
| 1 | Data Analysis using SQL ,Data Analysis using Python & pandas |
| 2 | Hadoop Architecture and Hadoop distributed file system (HDFS),Hadoop Installation and Usage |
| 3 | MapReduce Architecture, Hive Architecture and HIVE installation and usage, Real-time Data Analysis, and Spark Architecture |
| 4 | Spark RDD, Spark Data Frame and Spark Dataset |
| 5 | Data Cleansing in Spark (PySpark programming) |
| 6 | Data Analysis in Spark (PySpark programming), Hypothesis testing |
| 7 | Spark Programming, Machine Learning |
| 8 | Data Lake architecture and Extract, Load, Transform (ELT) |
วิทยากร
คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
คุณสมบัติของผู้สมัคร
- บุคคลทั่วไป
- นักศึกษาระดับมหาวิทยาลัย
- จบการศึกษาหรือกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี
ระยะเวลาและสถานที่อบรม
ในทุกวันอาทิตย์ เวลา 09.00 – 12.00 น. เรียน 15 สัปดาห์ เริ่มระหว่าง 3 ธันวาคม 2566 – 31 มีนาคม 2567
(เรียนร่วมกับนักศึกษาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ วิชาโท หรือ ปริญญาโท
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
การรับสมัคร
เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ ถึง 23 พฤศจิกายน 2566
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน
รับจำนวน 15 คน
อัตราค่าลงทะเบียน 13,500 บาท
โปรโมชั่นพิเศษ!!!
| โปรโมชั่น | รายละเอียด | เงื่อนไข |
| EARLY BIRD
ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล. |
ลดทุกคอร์สเหลือเพียง คอร์สละ 9,900 บาท
พิเศษ คอร์สละ 9,900 บาท จาก 13,500 บาท |
ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน ภายในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2566
|
วิธีการสมัคร
- สมัครผ่านระบบออนไลน์ คลิกที่นี่
- หลังสมัคร โอนเงินค่าลงทะเบียน เข้าบัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงไทย สาขาเทคโนโลยีพระจอมเกล้าฯลาดกระบัง เลขที่ บัญชี 693-0-31634-2 ชื่อบัญชี “ โครงการพิเศษคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.”
- ให้ส่งหลักฐานการโอนเงินค่าลงทะเบียน ทาง e-mail ถึง คุณ นุชรี
เงื่อนไขการชำระค่าลงทะเบียน
– ทางคณะขอตัดสิทธิ์ผู้สมัคร หากไม่ชำระค่าลงทะเบียนภายในวันและเวลาที่กำหนด
– กรณีที่ผู้สมัครชำระค่าลงทะเบียนแล้ว ทางคณะขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงินทุกกรณี
ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน
- ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่
** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***
หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th
