หลักสูตร Deep Learning for Beginners: Image and Video Processing

หลักการ

ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) ได้กลายเป็นเครื่องมือสำคัญในการประมวลผลข้อมูลภาพและวิดีโอ ซึ่งมีบทบาทอย่างมากในหลากหลายสาขา เช่น การแพทย์ การเกษตร การผลิต และการศึกษา ด้วยความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนและการเรียนรู้จากข้อมูลปริมาณมาก เทคโนโลยีนี้จึงมีบทบาทสำคัญในการพัฒนานวัตกรรมและแอปพลิเคชันต่างๆ ที่มีผลกระทบสูงในหลายสาขา หนึ่งในปัจจัยที่ทำให้ Deep Learning ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลายคือความแม่นยำและประสิทธิภาพที่สูงมากในงานประมวลผลภาพและวิดีโอ ตัวอย่างเช่น การจำแนกประเภทภาพ (Image Classification) ซึ่งสามารถระบุวัตถุหรือบุคคลในภาพได้อย่างแม่นยำ การตรวจจับวัตถุ (Object Detection) ที่สามารถระบุตำแหน่งและจำแนกวัตถุหลายๆ อย่างในภาพเดียวกันได้ หรือการแบ่งส่วนภาพ (Image Segmentation) ที่ช่วยแยกส่วนประกอบต่างๆ ของภาพออกจากกันอย่างละเอียด และการรู้จำวิดีโอ (Video Recognition) ที่สามารถตรวจจับและจำแนกเหตุการณ์ต่างๆ ในวิดีโอได้

ความรู้และทักษะเกี่ยวกับเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกจะช่วยให้มีพื้นฐานที่แข็งแกร่งในการใช้ Deep Learning เพื่อประยุกต์ใช้ในงานต่างๆ ซึ่งเป็นทักษะที่มีความต้องการสูงในยุคดิจิทัล อีกทั้ง ยังสามารถนำไปใช้ในหลายอุตสาหกรรม เช่น การแพทย์ เพื่อการวินิจฉัยโรคจากภาพถ่ายทางการแพทย์ การเกษตร เพื่อการวิเคราะห์ภาพถ่ายดาวเทียมในการประเมินพื้นที่เพาะปลูก รวมถึงการพัฒนานวัตกรรมและเทคโนโลยี เนื่องจากความสามารถในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลภาพและวิดีโอด้วย Deep Learning เปิดโอกาสให้มีการพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ ที่สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานและการดำเนินชีวิตของผู้คน ความเชี่ยวชาญในด้าน Deep Learning เป็นทักษะที่เป็นที่ต้องการในตลาดแรงงาน ผู้ที่มีทักษะในด้านนี้จะมีโอกาสในการทำงานที่หลากหลายและมีศักยภาพในการพัฒนาอาชีพในอนาคต

ด้วยความสำคัญและประโยชน์ที่หลากหลาย การอบรมนี้จึงเป็นโอกาสที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นเรียนรู้และพัฒนาทักษะในด้าน Deep Learning สำหรับการประมวลผลภาพและวิดีโอ โดยจะช่วยเสริมสร้างพื้นฐานความรู้และทักษะที่จำเป็นในการนำไปประยุกต์ใช้ในงานวิจัยและการพัฒนาเทคโนโลยีในอนาคต การอบรมนี้ไม่เพียงแค่ให้ความรู้พื้นฐาน แต่ยังเตรียมความพร้อมให้ผู้เรียนสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้และต่อยอดในการพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพในหลากหลายอุตสาหกรรม ความสำคัญของการอบรมนี้อยู่ที่การสร้างพื้นฐานที่มั่นคงและการเปิดโอกาสให้ผู้เรียนได้เข้าถึงความรู้และทักษะที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาและนวัตกรรมในยุคดิจิทัล

เนื้อหาการอบรม

• แนะนำพื้นฐานการประมวลผลภาพดิจิทัล
• แนะนำโครงสร้างและหลักการทำงานของเครือข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน
• แนะนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับจำแนกประเภทและคาดการณ์ค่าต่อเนื่องจากภาพดิจิทัล
• แนะนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการตรวจจับวัตถุและการแบ่งส่วนภาพดิจิทัล
• แนะนำเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลวีดิโอด้วยเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึก

วิทยากร

คณาจารย์ประจำของคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก

คุณสมบัติผู้สมัคร

• มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น
• มีความสนใจทางด้านการเรียนรู้เชิงลึกการประมวลผลภาพและวิดีโอ

ระยะเวลาและสถานที่อบรม

จัดอบรมระหว่างวันที่  6-7 และ 13-14 กรกฎาคม  2567  โดยมีระยะเวลาในการอบรมรวมทั้งสิ้น  4  วันๆ ละ  6  ชั่วโมง รวม  24  ชั่วโมง

การรับสมัคร

•  สมัครได้ตั้งแต่บัดนี้ – 1  กรกฎาคม  2567

ค่าลงทะเบียนอบรม

ค่าลงทะเบียน   (ไม่รวมค่าอาหารกลางวันและอาหารว่าง)

• ชำระค่าลงทะเบียน      อัตราท่านละ  3,999  บาท

หมายเหตุ:  ผู้ที่ชำระค่าลงทะเบียนการอบรมแล้วแต่ต้องการขอยกเลิกการอบรม จะต้องแจ้งขอยกเลิกภายในวันที่ 1  กรกฎาคม  2567 โดยคณะฯ จะคืนค่าลงทะเบียนให้ 80% หากพ้นกำหนดวันดังกล่าวจะไม่สามารถขอยกเลิกการอบรมได้

วิธีการสมัครและชำระเงิน

• สมัครผ่านระบบออนไลน์  คลิกที่นี่  
• โอนเงินค่าลงทะเบียนเข้าบัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงไทย สาขาเทคโนโลยีพระจอมเกล้าฯลาดกระบังเลขที่ บัญชี 693-0-31634-2  ชื่อบัญชี “ โครงการพิเศษคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.”

ติดต่อสอบถาม

คุณนุชรี   โทร. 0 2723 4927    หรือ มือถือ: 08 9699 7880    ในวันและเวลาราชการ

E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th

** โครงการอบรมนี้มีการบันทึกภาพถ่ายและวีดีโอขณะอบรม เพื่อเป็นประโยชน์ต่อสาธารณะ และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ **