หลักสูตร Introduction to Python Programming for Data Science
หลักการ
วิทยาการข้อมูล เป็นศาสตร์แห่งการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายอนาคตจากข้อมูลที่มีอยู่ วิทยาการข้อมูลเป็นศาสตร์ที่มีความสำคัญและจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับโลกยุคปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นภาครัฐหรือภาคธุรกิจ การเรียนรู้ด้วยเครื่อง คือการสร้างแบบจำลองในทำนายจากข้อมูลที่มีอยู่ ภาษาหลักที่นิยมใช้ในการทำงานกับข้อมูลคือภาษาไพทอน ในปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญการโปรแกรมภาษาไพทอน เพื่อนำมาใช้ในการทำงานกับข้อมูลยังขาดแคลนอยู่มาก ข้อมูลจากเว็บไซต์ Python Developer Salary Overview and Predictions [1] ระบุว่า ตำแหน่งงานด้านนักวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ที่สามารถโปรแกรมภาษาไพทอนด้วยนั้น มีเงินเดือนเริ่มต้นที่ $88K ต่อปี (ประมาณ 3 ล้านบาท) อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ระหว่างและภายหลังวิกฤตการระบาดของไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) พบว่า แรงงานที่มีทักษะน้อย ได้ถูกให้ออกจากงานเพื่อลดค่าใช้จ่ายของภาคธุรกิจจำนวนมาก ดังนั้น งานที่ใช้ทักษะทั่วๆ ไปจึงไม่นับว่าขาดแคลน ขณะเดียวกัน ภาคธุรกิจที่ต้องการตอบโจทย์จากข้อมูลที่มีอยู่ มีตำแหน่งงานแต่กลับหาผู้มีคุณสมบัติมาสมัครไม่ได้ แสดงว่า งานที่ต้องการทักษะขั้นสูงยังขาดแคลนอยู่อย่างมาก แต่แรงงานทั่วไปส่วนใหญ่ยังขาดพื้นฐานที่ดีในการทำงานกับข้อมูลที่มีอยู่ ดังนั้น เพื่อตอบโจทย์ธุรกิจและภาคอุตสาหกรรม ในด้านการฝึกทักษะขั้นสูงในการทำงานกับข้อมูล หลักสูตรนี้ได้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนมีพื้นฐานที่ดีในการโปรแกรมไพทอน เพื่อใช้ในการทำงานกับข้อมูล เมื่อจบหลักสูตร ผู้เข้ารับการอบรม สามารถนำไปใช้พัฒนางานที่ทำอยู่ หรือเพื่อไปประกอบอาชีพในอนาคต เป็นการเพิ่มเติมทักษะด้านที่เป็นความต้องการอย่างสูงของภาคธุรกิจและอุตสาหกรรม [1] https://thepythonguru.com/python-developer-salary-overview-and-predictions/ retrieved May 19, 2020.
เนื้อหา ประกอบด้วย
เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 15 ชั่วโมง ประกอบด้วย
หัวข้อที่ |
เนื้อหา |
ชั่วโมง |
1 |
Basic python programming (for beginners) |
3 |
2 |
Introduction to data science libraries: Numpy and Pandas |
3 |
3 |
Pandas for data preparation |
3 |
4 |
Pandas for exploratory data analysis |
3 |
5 |
Data visualization |
3 |
วิทยากร
คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
คุณสมบัติของผู้สมัคร
- บุคคลทั่วไป
ระยะเวลาและสถานที่อบรม
ในทุกวันเอาทิตย์ เวลา 13.00 – 16.00 น. เรียน 5 สัปดาห์ 15 ชั่วโมง วันที่ 7, 14 กรกฎาคม – 4, 11, 18 สิงหาคม 2567
หมายเหตุ: หากมีการเปลี่ยนแปลงวันและเวลาจากที่กำหนดไว้ จะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า
**เรียนร่วมกับนักศึกษาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ ปริญญาโท**
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
การรับสมัคร
เปิดรับสมัครถึง 27 มิถุนายน 2567
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน
รับจำนวน 15 คน
อัตราค่าลงทะเบียน 5,900 บาท
โปรโมชั่นพิเศษ!!!
โปรโมชั่น |
รายละเอียด |
เงื่อนไข |
EARLY BIRD | ลดทุกคอร์ส เหลือเพียง 4,900 บาท | ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน ภายในวันที่ 17 มิถุนายน 2567 |
ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล. | พิเศษ คอร์สละ 4,900 บาท จาก 5,900 บาท | ตั้งแต่บัดนี้ ถึง 27 มิถุนายน 2567 |
ลดยกเซต สมัครเรียนมากกว่า 1 คอร์สขึ้นไป ลดสูงสุด 20 % |
· สมัครเรียน 2 คอร์ส ลด 20% เหลือเพียง 9,440 บาท · สมัครเรียน 3 คอร์ส ลด 20 % เหลือเพียง 14,160 บาท |
|
ลดยกแก๊ง ชวนเพื่อนสมัครเรียนในคอร์สเดียวกัน ลดสูงสุด 20 % |
· ชวนเพื่อนสมัครรวม 2 คน ลด 20% เหลือเพียง 9,440 บาท · ชวนเพื่อนสมัครรวม 3 คน ลด 20% เหลือเพียง 14,160 บาท · ชวนเพื่อนสมัครรวม 4 คน ลด 20% เหลือเพียง 18,880 บาท |
ผู้สมัครและเพื่อนจะต้องเรียนในคอร์สเดียวกัน |
วิธีการสมัคร
- สมัครผ่านระบบออนไลน์ คลิกที่นี่
- หลังสมัคร โอนเงินค่าลงทะเบียน เข้าบัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงไทย สาขาเทคโนโลยีพระจอมเกล้าฯลาดกระบัง เลขที่ บัญชี 693-0-31634-2 ชื่อบัญชี “ โครงการพิเศษคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.”
ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน
- ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่
** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***
หมายเหตุ ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
ในวันและเวลาราชการ E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th