หลักสูตร เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics Techniques)
หลักการ
หลักสูตรฝึกอบรมเชิงปฏิบัติการเทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล มีเป้าหมายในการพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรมเบื้องต้น การสำรวจและจัดเตรียมข้อมูล การจัดการคลังข้อมูลและการนำไปใช้การนำเสนอข้อมูล และการพัฒนาโมเดลการทำนายจากข้อมูลให้กับบุคลากรในภาครัฐ ซึ่งทักษะเหล่านี้จากการอบรมจะช่วยให้สามารถปฏิบัติงานเกี่ยวกับข้อมูลในหน่วยงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และสนับสนุนการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่เป็นหลักฐานสนับสนุนชิ้นที่สำคัญในเชิงประจักษ์
เนื้อหาการอบรม ประกอบด้วย
ที่ | หัวข้อ | เนื้อหา |
วันที่ 1 | ทบทวนความรู้ : Review programming with R | – How to use the tool (IDE, compiler, debugger) – Display command – Primitive variables – Collection variables – Review basic structure programming – How to use external modules. |
Data Exploration with R | – Data Understanding – Data Exploration Process – Data Visualization ▪ Bar Chart ▪ Pie Chart ▪ Boxplot ▪ Multiple Boxplot ▪ Histogram ▪ Multiple Histogram ▪ Scatterplot ▪ Multiple Scatterplot | |
วันที่ 2 | Data warehouse Analysis, Design and Implement | – Data Warehouse definition process – Data Preparation: Data Collection ▪ การดึงข้อมูล (Data Extraction) จากข้อมูลที่มีโครงสร้าง และไม่โครงสร้าง ▪ ฐานข้อมูล Relational Database ▪ ฐานข้อมูล noSQL ▪ text csv json file |
Data warehouse Analysis, Design and Implement | – Data Cleansing ▪ Remove duplicate or irrelevant observations ฐานข้อมูล Relational Database ▪ Fix structural errors ▪ Filter unwanted outliers ▪ Handle missing data ▪ Validate | |
วันที่ 3 | Data warehouse Analysis, Design and Implement | – Load Data to Staging Area – Data Warehouse Design – Data Migration |
Data Visualization | – Data storytelling – ETL process – Elements of good data visualization – Comparison ▪ Distribution | |
วันที่ 4 | Data Visualization | – Comparison ▪ Correlation ▪ Trends ▪ Specialized visualization (Map, KPI, etc.) |
Data Analytics and Visualization | – Machine Learning for Data Analysis | |
วันที 5 | Data Analytics and Visualization | – Deploy Machine Learning Model on Production |
Data Analytics and Visualization | – Visual Analytics and Data Visualizations | |
วันที่ 6 | Data Analytics and Visualization | – Final Project ▪ นำเสนอปัญหาหรือความต้องการขององค์กร ▪ กำหนดแหล่งข้อมูลที่ต้องใช้ในการแก้ปัญหา ▪ พัฒนา Project โดยประยุกต์จากหัวข้อและเนื้อหาการอบรม |
Data Analytics and Visualization | – Final Project Presentation |
วิทยากร
คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
คุณสมบัติของผู้สมัคร
- บุคลากรในหน่วยงานต่างๆ ทั้งภาครัฐและเอกชน ผู้ประกอบการ ผู้บริหาร อาจารย์ นักศึกษา และบุคคลที่สนใจทั่วไป
- มีความรู้พื้นฐานการใช้คอมพิวเตอร์ บนระบบปฏิบัติการ Windows หรือ MacOS
- ผู้เรียนต้องมีพื้นฐานในการเขียนโปรแกรม มาอย่างน้อย 1 ภาษา เช่น R, Python, C, Java
รายละเอียดการอบรมและสถานที่อบรม
- จัดอบรมจำนวน 2 รุ่น ๆ ละ 6 วัน (วันละ 6 ชั่วโมง รวม 36 ชั่วโมง)
อบรม ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
*ในกรณีสถานการณ์ยังไม่ปกติ จะจัดการเรียนการสอนแบบออนไลน์* - วันและเวลาที่อบรม
– รุ่นที่ 1 : วันที่ 13 – 15 และ 20 – 22 มิถุนายน 2565 เวลา 9.00-16.00 น.
– รุ่นที่ 2 : วันที่ 18 – 20 และ 25 – 27 กรกฎาคม 2565 เวลา 9.00-16.00 น.
การรับสมัคร
สำหรับรุ่นที่ 1 : เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ ถึง 3 มิถุนายน 2565
สำหรับรุ่นที่ 2 : เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ ถึง 8 กรกฎาคม 2565 !!!!!!
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน
รับจำนวนรุ่นละ 30 คน
อัตราค่าลงทะเบียน
รุ่นอบรม | ค่าลงทะบียน | รูปแบบการอบรม |
รุ่นที่ 1 | 16,500 บาท | Onsite |
รุ่นที่ 2 | 16,500 บาท | Onsite |
วิธีการสมัคร
- สมัครผ่านระบบออนไลน์ คลิกสมัคร
- หลังสมัคร โอนเงินค่าลงทะเบียน เข้าบัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงไทย สาขาเทคโนโลยีพระจอมเกล้าฯลาดกระบัง เลขที่ บัญชี 693-0-31634-2 ชื่อบัญชี “ โครงการพิเศษคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.”
- ให้ส่งหลักฐานการโอนเงินค่าลงทะเบียน ทาง e-mail ถึง คุณ นุชรี
ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน
- ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่
** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***
หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม
– โครงการขอสงวนสิทธิ์ยกเลิกการอบรม ในกรณีที่มีผู้สมัครเข้าอบรมน้อยกว่าจำนวนที่กำหนด โดยโครงการจะคืนเงินค่าอบรมให้เต็มจำนวน
ติดต่อสอบถาม
คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
แฟกซ์: 0 2723 4910 ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th