060464xx : ELECTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SPECIALIZATION
| รหัสวิชา (Subject ID) | 06046xx |
|---|---|
| ชื่อวิชา | วิชาเลือกเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เฉพาะทาง |
| Subject name | ELECTIVE IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE SPECIALIZATION |
| วิชาบังคับก่อน (Prerequisite) | ไม่มี |
รายละเอียดวิชา
| 06046416 | การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับคอมพิวเตอร์วิทัศน์
DEEP LEARNING FOR COMPUTER VISION วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| เรียนรู้รูปแบบในการแสดงข้อมูลภาพเพื่อใช้ในงานด้านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ต่าง ๆ รวมถึงงานด้านการจับคู่ การค้นคืน และการรู้จำข้อมูลภาพ เช่น การจัดประเภทภาพ การตรวจจับและการระบุตำแหน่งของวัตถุ และการรู้จำทัศนียภาพ สำรวจวิธีการต่าง ๆ ซึ่งเป็นที่รู้จักกันโดยทั่วไป โดยเริ่มจากวิธีการในการบรรยายภาพด้วยรูปแบบระดับล่าง ไปจนถึงการแสดงรูปแบบข้อมูลในระดับกลาง และเข้าใจการประยุกต์ใช้วิธีการดังกล่าวกับงานที่เป็นเป้าหมายสุดท้าย ศึกษาวิธีการใช้ข้อมูลในการขับเคลื่อนการแก้ไขปัญหาให้เป็นไปตามวัตถุประสงค์ของงาน โดยใช้กระบวนการซึ่งได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมผ่านการสอน ทำความเข้าใจโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกอย่างละเอียด รวมถึงสถาปัตยกรรมและการออกแบบเครือข่ายการเรียนรู้ อัลกอริทึมการเรียนรู้ กลยุทธ์การทำให้ถูกต้องและเป็นระเบียบ การปรับให้เป็นรูปแบบทั่วไป การสร้างเครือข่าย การฝึกสอน การแก้ไขจุดผิดพลาด การปรับแต่ง การประเมินและการทดสอบ และการนำไปใช้งานจริง รวมถึงการทำความเข้าใจความเชื่อมโยงกับโมเดลแบบเดิม โดยศึกษาจากวิธีการล่าสุดที่ทันสมัยและดีที่สุดสำหรับงานแอปพลิเคชันขนาดใหญ่ | ||
| Learn visual representations for common computer vision tasks including matching, retrieval, and visual recognition such as image classification, object detection and localization, and scene recognition. Explore well-known methods from low-level description to an intermediate representation, and their dependence on the end task. Study a data-driven approach where the entire pipeline is optimized jointly in a supervised fashion, according to a task-dependent objective. Understand deep learning models in detail including network architectures and design, learning algorithms, regularization strategies, generalization, implementation, training, debugging, fine-tuning, evaluation and testing, and deployment, and interpret them in connection to conventional models. Focus on recent, state-of-the-art methods and large-scale applications. | ||
| 06046417 | การประมวลผลภาพ
IMAGE PROCESSING วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| พื้นฐานการเขียนโปรแกรมเพื่อการประมวลผลภาพ การแปลงความเข็มของภาพและการกรองภาพ การประมวลผลภาพบนโดเมนของความถี่ การพื้นฟูคุณภาพของภาพ การประมวลผลภาพเชิงสัณฐานวิทยา การแบ่งส่วนของภาพ การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลภาพ | ||
| Fundamentals of programming for image processing; Intensity transformations and spatial filtering; Frequency domain processing; Image restoration; Morphological image processing; Image segmentation; Deep Learning for Image Processing. | ||
| 06046418 | การระบุตำแหน่งและการสร้างแผนที่ของหุ่นยนต์
ROBOT LOCALIZATION AND MAPPING วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| พื้นฐานการเคลื่อนที่และการรับรู้ของหุ่นยนต์ การประมาณค่าสภาวะแบบเวียนบังเกิด ฟิลเตอร์แบบเกาส์เซียน และฟิลเตอร์แบบไม่อิงพารามิเตอร์ การระบุตำแหน่งของหุ่นยนต์ แผนที่เชิงกริดและแผนที่เชิงแลนด์มาร์ก การระบุตำแหน่งและสร้างแผนที่พร้อมกัน | ||
| Fundamentals of robot motion and perception; Recursive State Estimation; Gaussian Filters and Nonparametric Filters; Mobile Robot Localization; Occupancy Grid Map and Landmark Map; Simultaneous Localization and Mapping. | ||
| 06046419 | การเรียนรู้แบบเสริมกำลัง
REINFORCEMENT LEARNING วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| การค้นหาที่ไม่รู้ข้อมูล การค้นหาแบบรู้ข้อมูล เกมที่เล่นสองคนและการค้นหาแบบมินิแมกซ์ โมเดลกระบวนการตัดสินใจแบบมาร์คอฟ ไดนามิกโปรแกรมมิ่ง แวลูอิทิเลชั่น โพลิซีอิทิเลชั่น กระบวนการมอนติคาโล การเรียนรู้แบบความแตกต่างทางเวลา การบูทสแตรป การเรียนรู้แบบออนโพลิซี และออฟโพลิซี การใช้ตัวประมาณฟังก์ชัน การเรียนรู้แบบเสิร์มกำลังเชิงลึก การเรียนรู้แบบใช้โมเดล และการเรียนรู้แบบไม่ใช้โมเดล วิธีด้านโพลิซีเกรเดียน | ||
| Uninformed Search; Informed Search; Two-player game and MiniMax Search; ExpectiMax Search; Markov Decision Process; Dynamic Programming, Value iteration and policy iteration; Monte Carlo Methods; Temporal-Difference Learning and Q-learning; Bootstrapping; on-policy and off-policy methods; Function approximator and Deep Reinforcement Learning; Model-based and model-free methods; Policy Gradient methods. | ||
| 06046420 | ระบบให้คำแนะนำอัจฉริยะ
INTELLIGENT RECOMMENDATION SYSTEMS วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| การกรองแบบอิงเนื้อหา; การกรองแบบรวม; การกรองแบบรวม ผู้ใช้-ผู้ใช้; การกรองแบบรวม วัตถุ-วัตถุ; การแยกตัวประกอบเมตริกซ์; การประเมินและมาตรวัดสำหรับระบบให้ตำแนะนำ;
Content-based filtering; Collaborative filtering; User-user collaborative filtering; Item-item collaborative filtering; Matrix factorization; Evaluation and metrics for recommender systems; |
||
| 06046421 | การประมวลผลภาษาธรรมชาติขั้นสูง
ADVANCED NATURAL LANGUAGE PROCESSING วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| ลำดับชั้นไวยากรณ์ณอมชกี้และทฤษฎีภาษาทางการ ตัวแปลงสถานะจำกัดแบบถ่วงน้ำหนัก แบบจำลองมาคอฟซ่อนและอัลกอริทึมไวเทอบี เทคนิคการประมาณสำหรับแบบจำลองภาษา การแจกแจงไวยากรณ์ไม่พึ่งบริบทและไวยากรณ์ไม่พึ่งบริบทอิงความน่าจะเป็น การอนุมานไวยากรณ์ อรรถศาสตร์คำศัพท์ เวิร์ดเน็ต เวิบบ์เน็ต และ เฟรมเน็ต การตัดข้อความและการประเมินผล การแก้คำละ การแก้การอ้างอิง การแปลภาษาของเครื่อง ระบบการสนทนา การย่อความ หัวข้อวิจัยด้านการประมวลผลภาษา | ||
| Chomsky hierarchy of grammars and formal language theory; weighted finite state transducer, hidden Markov model and Viterbi algorithm; estimation techniques for language modeling; parsing context free and probabilistic context free grammars; grammar induction; lexical semantics, wordnet, verbnet and framenet; text segmentation and evaluation; anaphora resolution; coreference resolution; machine translation; dialogue systems; text summarization; research topics in NLP | ||
| 06046422 | จริยธรรมด้านปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGIENCE ETHICS วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3 (3-0-6) |
| แนวคิดจริยธรรม ปัญญาประดิษฐ์ กฎหมายการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล ลักษณะข้อมูลที่มีผลต่อ จริยธรรม การพัฒนาอัลกอริทึมที่คำนึงถึงจริยธรรม กรณีศึกษาประเด็นจริยธรรมกับสังคม | ||
| Ethical concept artificial intelligence personal data protection laws characteristics of information that affect ethics ethical algorithm development case studies on ethical and social issues. | ||
| 06046423 | การออกแบบบริการด้านปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGIENCE SERVICE DESIGN วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3 (3-0-6) |
| หลักการออกแบบบริการ การตั้งค่าเป้าหมายทางธุรกิจและทางด้านปัญญาประดิษฐ์มนุษย์อัจฉริยะและปัญญาประดิษฐ์ กลยุทธ์ข้อมูล การปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์อัจฉริยะ | ||
| Service design principle, business and ai goal setup, human intelligent and ai, data strategies, intelligent human-computer interaction. | ||
| 06046425 | โมเดลแบบกำเนิด
Generative model วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3 (3-0-6) |
| โมเดลวีเออี; โมเดลแกน; โมเดลแบบโฟล; โมเดลแบบดิฟฟิวชั่น; โมเดลออโต้รีเกรสซีฟ | ||
| Variational Autoencoder (VAE); Generative Adversarial Network (GAN); Flow-based generative model; Diffusion model; Autoregressive Model; | ||
| 06046430 | หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 1
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 1 วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| วิชานี้จะศึกษาถึงหัวข้อและความก้าวหน้าทางวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจ โดยอาจารย์ผู้สอนเป็นผู้คัดเลือก | ||
| This course will cover recent advances and other topics of interest in the field of artificial intelligence selected by the instructor. | ||
| 06046431 | หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 2
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 2 วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| วิชานี้จะศึกษาถึงหัวข้อและความก้าวหน้าทางวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจ โดยอาจารย์ผู้สอนเป็นผู้คัดเลือก | ||
| This course will cover recent advances and other topics of interest in the field of artificial intelligence selected by the instructor. | ||
| 06046432 | หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 3
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 3 วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| วิชานี้จะศึกษาถึงหัวข้อและความก้าวหน้าทางวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจ โดยอาจารย์ผู้สอนเป็นผู้คัดเลือก | ||
| This course will cover recent advances and other topics of interest in the field of artificial intelligence selected by the instructor. | ||
| 06046433 | หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 4
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 4 วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| วิชานี้จะศึกษาถึงหัวข้อและความก้าวหน้าทางวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจ โดยอาจารย์ผู้สอนเป็นผู้คัดเลือก | ||
| This course will cover recent advances and other topics of interest in the field of artificial intelligence selected by the instructor. | ||
| 06046434 | หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 5
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 5 วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| วิชานี้จะศึกษาถึงหัวข้อและความก้าวหน้าทางวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจ โดยอาจารย์ผู้สอนเป็นผู้คัดเลือก | ||
| This course will cover recent advances and other topics of interest in the field of artificial intelligence selected by the instructor. | ||
| 06046435 | หัวข้อคัดสรรด้านปัญญาประดิษฐ์ 6
SELECTED TOPICS IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE 6 วิชาบังคับก่อน : ไม่มี PREREQUISITE : None |
3(3-0-6) |
| วิชานี้จะศึกษาถึงหัวข้อและความก้าวหน้าทางวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์ที่น่าสนใจ โดยอาจารย์ผู้สอนเป็นผู้คัดเลือก | ||
| This course will cover recent advances and other topics of interest in the field of artificial intelligence selected by the instructor. | ||
