Program Overview
Program name
Academic Degree
Program Philosophy
หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ มุ่งผลิตมหาบัณฑิตให้มีองค์ความรู้คู่ทักษะด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ ที่เพียบพร้อมด้วยคุณธรรม สามารถนำความรู้ด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจพร้อมทั้งเทคโนโลยีสารสนเทศสร้างความก้าวหน้าในด้านวิชาการและวิชาชีพได้อย่างมีคุณภาพ
Total credits, Program Specifications and Type of Program
Language
Admission Plan
แผนการรับนักศึกษา
- แผน 1.1 (Thesis Only) : จำนวนรับ 5 คน
- แผน 1.2 (Thesis+Coursework) : จำนวนรับ 5 คน
- แผน 2 (Indipendent Study+Coursework): จำนวนรับ 20 คน
ผลการเรียนรู้ที่ได้รับ
- อธิบายหลักการทำงานของปัญญาประดิษฐ์และขอบเขตข้อจำกัดได้อย่างถูกต้อง
- สามารถเตรียมข้อมูลเพื่อใช้ในการเรียนรู้ของปัญญาประดิษฐ์ได้
- อธิบายหลักการ กระบวนการ และสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง และการเรียนรู้เชิงลึกได้
- อธิบายอัลกอริทึมหรือนำเครื่องมือทางด้านปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวิเคราะห์เชิงธุรกิจ มาใช้งานจริงได้
- ประยุกต์ใช้ทักษะทางด้านการเรียนรู้ของเครื่อง และ การเรียนรู้เชิงลึก ในการออกแบบ พัฒนาปัญญาประดิษฐ์ ได้อย่างเหมาะสม
- ประยุกต์ปัญญาประดิษฐ์เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ อุตสาหกรรมและบริหารได้
อาชีพที่สามารถประกอบได้หลังสำเร็จการศึกษา
- นักวิทยาศาสตร์ด้านการเรียนรู้เชิงลึก
- นักวิทยาศาสตร์หรือวิศวกรข้อมูล
- ผู้พัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะ
- วิศวกรการเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
- นักวิจัยและนักวิชาการด้านปัญญาประดิษฐ์
- วิศวกรวางสถาปัตยกรรมข้อมูลขนาดใหญ่
- นักพัฒนาระบบฝังตัวหรือระบบเชื่อมต่อสรรพสิ่ง
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการมองเห็นด้วยเครื่องจักร
- ผู้เชี่ยวชาญด้านการประมวลผลภาษามนุษย์
- ผู้ประสานงานหรือผู้จัดการโครงการด้านปัญญาประดิษฐ์
- ผู้ประสานงานหรือผู้จัดการโครงการวิเคราะห์ข้อมูล
- ที่ปรึกษาด้านปัญญาประดิษฐ์
จำนวนหน่วยกิตที่เรียน
แผน ก แบบ ก1 | 36 หน่วยกิต |
แผน ก แบบ ก2 | 36 หน่วยกิต |
แผน ข | 36 หน่วยกิต |
โครงสร้างหลักสูตร
แผนการศึกษา | หน่วยกิต |
|---|---|
แผน ก แบบ ก1 | 36 หน่วยกิต |
ก. หมวดวิชาวิทยานิพนธ์ | 36 หน่วยกิต |
แผน ก แบบ ก2 | 36 หน่วยกิต |
ก. หมวดวิชาวิทยานิพนธ์ | 18 หน่วยกิต |
ข. หมวดวิชาบังคับ | 12 หน่วยกิต |
ค. หมวดวิชาเลือก | 6 หน่วยกิต |
แผน ข | 36 หน่วยกิต |
ก. หมวดวิชาการค้นคว้าอิสระ | 6 หน่วยกิต |
ข. หมวดวิชาบังคับ | 12 หน่วยกิต |
ค. หมวดวิชาเลือก | 18 หน่วยกิต |
Course Plan
Year 1, Semester 1
แผน ก แบบ ก1
Code
Subject
Credits
Total credits
9 Credits
Year 1, Semester 2
แผน ก แบบ ก1
Code
Subject
Credits
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 1
แผน ก แบบ ก1
Code
Subject
Credits
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 2
แผน ก แบบ ก1
Code
Subject
Credits
Total credits
9 Credits
Year 1, Semester 1
แผน ก แบบ ก2
Code
Subject
Credits
06048201
ปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048202
วิทยาการข้อมูล
DATA SCIENCE
3 (3-0-6)
06048203
การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 1, Semester 2
แผน ก แบบ ก2
Code
Subject
Credits
06048204
การเรียนรู้เชิงลึก
DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048102
วิทยานิพนธ์ แผน ก 2
THESIS PLAN B
18 (0-54-0)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
Total credits
12 Credits
Year 2, Semester 1
แผน ก แบบ ก2
Code
Subject
Credits
06048102
วิทยานิพนธ์ แผน ก 2
THESIS PLAN B
18 (0-54-0)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 2
แผน ก แบบ ก2
Code
Subject
Credits
Total credits
6 Credits
Year 1, Semester 1
แผน ข
Code
Subject
Credits
06048201
ปัญญาประดิษฐ์
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
3 (3-0-6)
06048202
วิทยาการข้อมูล
DATA SCIENCE
3 (3-0-6)
06048203
การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักร
MACHINE LEARNING
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 1, Semester 2
แผน ข
Code
Subject
Credits
06048204
การเรียนรู้เชิงลึก
DEEP LEARNING
3 (3-0-6)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 1
แผน ข
Code
Subject
Credits
06048103
การศึกษาอิสระ 1
INDEPENDENT STUDY 1
3 (0-9-0)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
Year 2, Semester 2
แผน ข
Code
Subject
Credits
06048104
การศึกษาอิสระ 2
INDEPENDENT STUDY 2
3 (0-9-0)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
06048xxx
Elective Courses
3 (3-0-6)
Total credits
9 Credits
รายละเอียดอื่น ๆ
วัน-เวลาในการดำเนินการเรียนการสอน
- ในเวลาราชการ (วันจันทร์ – วันศุกร์) : เวลา 09.00 – 16.00 น.>>>>>>สำหรับแผน ก1 และ แผน ก2
- นอกเวลาราชการ (วันเสาร์ – วันอาทิตย์) : เวลา 09.00 – 16.00 น.>>>สำหรับแผน ข
- ภาคการศึกษาที่ 1 เดือนกรกฎาคม – เดือนตุลาคม
- ภาคการศึกษาที่ 2 เดือนพฤศจิกายน – เดือนมีนาคม
- ภาคฤดูร้อน เดือนเมษายน – เดือนมิถุนายน
สถานภาพหลักสูตร
- หลักสูตรใหม่ พ.ศ. 2564 >> กำหนดเปิดสอนเดือนสิงหาคม พ.ศ.2564
