ความรู้พื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้แบบมีผู้สอน การถดถอยเชิงเส้น วิธีกำลังสองน้อยที่สุด การถดถอยโลจิสติก โครงข่ายประสาทเทียม อัลกอริทึมเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุด ซัพพอร์ทเวกเตอร์แมชชีน ต้นไม้ตัดสินใจ อัลกอริทึมป่าสุ่ม การตรวจสอบไขว้ การประเมินผลของการทำนาย การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน การจัดกลุ่มแบบเคมีน การแบ่งกลุ่มข้อมูลเชิงพื้นที่ตามความหนาแน่น การลดมิติข้อมูล การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก การประยุกต์ใช้ของการเรียนรู้ของเครื่อง

Basic of Machine Learning, Supervised Learning, Linear Regression, Least Squares, Logistic Regression, Neural Network, K-Nearest Neighbours, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, Cross-Validation, Evaluating Estimator Performance, Unsupervised Leaning, K-Mean Clustering, Dimensionality Reduction, Principal Component Analysis, Machine Learning Applications.