องค์ประกอบสำคัญของวิทยาการข้อมูล

ปริญญาตรี
3 หน่วยกิต (2-2-5)

06016435: องค์ประกอบสำคัญของวิทยาการข้อมูล

ไพทอนสำหรับวิทยาการข้อมูล การรวบรวมข้อมูลจากเอพีไอและสกัดเนื้อหาจากเว็บ ไปป์ไลน์หรือสายท่อการทำงานขอ

คำอธิบาย

ไพทอนสำหรับวิทยาการข้อมูล การรวบรวมข้อมูลจากเอพีไอและสกัดเนื้อหาจากเว็บ ไปป์ไลน์หรือสายท่อการทำงานของวิทยาการข้อมูล การดำเนินงานทางวิศวกรรมเพื่อให้ได้คุณลักษณะเฉพาะ การแบ่งกลุ่มลูกค้า การทำนายตามอนุกรมเวลา โมเดลการทำนาย อองซอมเบิล การทำเหมืองข้อความขั้นพื้นฐาน การประเมินประสิทธิภาพของการเรียนรู้ของเครื่องจักร การจัดการการทดลอง การปรับปรูงแบบจำลองให้ได้ประสิทธิภาพสูงสุด การติดตั้งโมเดลแบบพื้นฐาน

Python for Data Science, Data Acquisition from API and Web Scraping, Data Science Pipeline, Feature Engineering, Customer Segmentation, Time Series Forecasting, Predictive Models, Ensemble, Basic Text Mining, Machine Learning Evaluation, Experiment Management, Model Optimization, Basic Model Deployment

รายละเอียดวิชา

หน่วยกิต

3 หน่วยกิต (2-2-5)

ระดับ

ปริญญาตรี

หลักสูตร

วิชานี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตรต่อไปนี้