Training and Community Service

หลักสูตร Python Programming for Data Science and Machine Learning

หลักการ

วิทยาการข้อมูล เป็นศาสตร์แห่งการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายอนาคตจากข้อมูลที่มีอยู่ วิทยาการข้อมูลเป็นศาสตร์ที่มีความสำคัญและจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับโลกยุคปัจจุบันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมหาศาล ไม่ว่าจะเป็นภาครัฐหรือภาคธุรกิจ การเรียนรู้ด้วยเครื่อง คือการสร้างแบบจำลองในทำนายจากข้อมูลที่มีอยู่ ภาษาหลักที่นิยมใช้ในการทำงานกับข้อมูลคือภาษาไพทอน ในปัจจุบัน ผู้เชี่ยวชาญการโปรแกรมภาษาไพทอน เพื่อนำมาใช้ในการทำงานกับข้อมูลยังขาดแคลนอยู่มาก ข้อมูลจากเว็บไซต์ Python Developer Salary Overview and Predictions ระบุว่า ตำแหน่งงานด้านนักวิทยาการข้อมูลและการเรียนรู้ด้วยเครื่อง ที่สามารถโปรแกรมภาษาไพทอนด้วยนั้น มีเงินเดือนเริ่มต้นที่ $88K ต่อปี (ประมาณ 3 ล้านบาท)

อย่างไรก็ตาม ในสถานการณ์ระหว่างและภายหลังวิกฤตการระบาดของไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) พบว่า แรงงานที่มีทักษะน้อย ได้ถูกให้ออกจากงานเพื่อลดค่าใช้จ่ายของภาคธุรกิจจำนวนมาก ดังนั้น งานที่ใช้ทักษะทั่วๆ ไปจึงไม่นับว่าขาดแคลน ขณะเดียวกัน ภาคธุรกิจที่ต้องการตอบโจทย์จากข้อมูลที่มีอยู่ มีตำแหน่งงานแต่กลับหาผู้มีคุณสมบัติมาสมัครไม่ได้ แสดงว่า งานที่ต้องการทักษะขั้นสูงยังขาดแคลนอยู่อย่างมาก แต่แรงงานทั่วไปส่วนใหญ่ยังขาดพื้นฐานที่ดีในการทำงานกับข้อมูลที่มีอยู่

ดังนั้น เพื่อตอบโจทย์ธุรกิจและภาคอุตสาหกรรม ในด้านการฝึกทักษะขั้นสูงในการทำงานกับข้อมูล หลักสูตรนี้ได้ออกแบบมาเพื่อให้ผู้เรียนมีพื้นฐานที่ดีในการโปรแกรมไพทอน เพื่อใช้ในการทำงานกับข้อมูล เมื่อจบหลักสูตร ผู้เข้ารับการอบรม สามารถนำไปใช้พัฒนางานที่ทำอยู่ หรือเพื่อไปประกอบอาชีพในอนาคต เป็นการเพิ่มเติมทักษะด้านที่เป็นความต้องการอย่างสูงของภาคธุรกิจและอุตสาหกรรม

เนื้อหา

เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 45 ชั่วโมง ประกอบด้วย

หัวข้อ	เนื้อหา	Learning Outcome
1	Basic Python Programming 1: Data Types, Condition,	เข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรมไพทอน
2	Basic Python Programming 2: Loop, Classes & Objects, Functions	เข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรมไพทอน
3	Basic Python. Programming 3: Exercises	เข้าใจพื้นฐานการเขียนโปรแกรมไพทอน
4	Python Libraries for Data Science 1: Numpy	สามารถใช้งาน libraries ที่จำเป็นสำหรับ data science ได้
5	Python Libraries for Data Science 2: Pandas	สามารถใช้งาน libraries ที่จำเป็นสำหรับ data science ได้
6	Python Libraries for Data Science 3: Exercises	สามารถใช้งาน libraries ที่จำเป็นสำหรับ data science ได้
7	Basic Statistics and Python Libraries for Visualization 1: Matplotlib	สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติเบื้องต้นได้ สามารถพลอตกราฟต่าง ๆ ได้
8	Basic Statistics and Python Libraries for Visualization 2: Exercises	สามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติเบื้องต้นได้ สามารถพลอตกราฟต่าง ๆ ได้
9	Introduction to Machine Learning	เข้าใจทฤษฎีเบื้องต้นของการทำ Machine Learning
10	Machine Learning Prediction (1) Linear Regression	สามารถใช้ Machine Learning ในการทำนาย ยอดขายสินค้า, ราคาบ้าน และอื่นๆ ได้
11	Machine Learning Classification (1) Logistic Regression	สามารถใช้ Machine Learning ในการทำนายหมวดหมู่ได้
12	Machine Learning Classification (2) KNN Decision Tree Random Forest	สามารถใช้ Machine Learning ในการจำแนก Comment จาก Social Network ว่ามีอารมณ์บวกหรือลบได้
13	Machine Learning Classification (3) SVM Ensemble method	สามารถใช้ Machine Learning ในการจำแนก Comment จาก Social Network ว่ามีอารมณ์บวกหรือลบได้
14	Machine Learning Clustering K-Means	สามารถใช้ Machine Learning ในการจัดกลุ่ม ผู้ซื้อสินค้าจาก E-Commerce ได้
15	Mini Project	สามารถใช้เทคนิค Machine Learning ในการแก้ไขปัญหาได้

วิทยากร

คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก

คุณสมบัติของผู้สมัคร

บุคคลทั่วไป
ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.

ระยะเวลาและสถานที่อบรม

ในทุกวันอาทิตย์ เวลา 13.00 – 16.00 น. เรียน 15 สัปดาห์ 45 ชั่วโมง ระหว่างวันที่ 7 กรกฎาคม – 27 ตุลาคม 2567
(หมายเหตุ: หากมีการเปลี่ยนแปลงวันและเวลาจากที่กำหนดไว้ จะแจ้งให้ทราบล่วงหน้า)
**เรียนร่วมกับนักศึกษาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ ปริญญาโท**
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

การรับสมัคร

เปิดรับสมัครถึง 27 มิถุนายน 2567
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน

รับจำนวน 15 คน

อัตราค่าลงทะเบียน 13,500 บาท

โปรโมชั่นพิเศษ!!!

โปรโมชั่น	รายละเอียด	เงื่อนไข
EARLY BIRD ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.	คอร์สละ 9,900 บาท พิเศษ คอร์สละ 9,900 บาท จาก 13,500 บาท	ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน ภายในวันที่ 17 มิถุนายน 2567 ตั้งแต่บัดนี้ ถึง 27 มิถุนายน 2567

โปรโมชั่น

รายละเอียด

เงื่อนไข

EARLY BIRD

ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.

คอร์สละ 9,900 บาท

พิเศษ คอร์สละ 9,900 บาท จาก 13,500 บาท

ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน
ภายในวันที่ 17 มิถุนายน 2567

ตั้งแต่บัดนี้ ถึง 27 มิถุนายน 2567

วิธีการสมัคร

สมัครผ่านระบบออนไลน์ คลิกที่นี่
หลังสมัคร โอนเงินค่าลงทะเบียน เข้าบัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงไทย สาขาเทคโนโลยีพระจอมเกล้าฯลาดกระบัง เลขที่ บัญชี 693-0-31634-2 ชื่อบัญชี “ โครงการพิเศษคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.”

ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน

ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่

** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***

คลิกดูรายชื่อ

หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)

คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th