Training and Community Service

หลักสูตร Cluster Analysis and Pattern Recognition

หลักการ

การเรียนรู้ของเครื่องจักรแบบไม่มีผู้สอน(Unsupervised learning) สามารถนำไปประยุกต์ใช้ประโยชน์ในการจำแนกข้อมูล ซึ่งเป็นจุดเริ่มต้นของการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก นำมาซึ่งองค์ความรู้ใหม่ที่เป็นประโยชน์ทั้งในเชิงธุรกิจ และเชิงวิทยาศาสตร์ ส่วนการวิเคราะห์หารูปแบบข้อมูล การรับรู้รูปแบบทางสถิติ จะทำให้สามารถสร้างโมเดลในการพยากรที่แม่นยำ และสามารถอธิบายได้จากรูปแบบข้อมูลที่รวบรวมจากกลุ่มตัวอย่างหรือข้อมูลที่ได้จากการทดลอง
การเรียนการจัดกลุ่มของข้อมูลและการหารูปแบบของข้อมูล จะทำให้สามารถเข้าใจถึงเทคนิคต่าง ๆ ของการจัดกลุ่มข้อมูล วิเคราะห์ค้นหารูปแบบของข้อมูล และเพื่อสร้างองค์ความรู้ใหม่ที่ใช้ในการแก้ปัญหา ปรับปรุงการทำงาน หรือสร้างนโยบายในการบริหารงาน ในองค์กรณ์ได้

เนื้อหา

เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 45 ชั่วโมง ประกอบด้วย

หัวข้อที่	เนื้อหา
1	Basic Machine Learning and Unsupervised Learning
2	Cluster Algorithm (K-Means Clustering, Mean-Shift Clustering)
3	Cluster Algorithm (Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN), Expectation–Maximization (EM) Clustering using Gaussian Mixture Models (GMM)
4	Cluster Algorithm (Agglomerative Hierarchical Clustering)
5	Time Series
6	Time Series Clustering and Classification (K-Means)
7	Time Series Clustering and Classification (Fuzzy C-mean)
8	Markov chain
9	Hidden Markov chain
10	Reinforcement Learning (Q-learning)
11	Reinforcement Learning (Multi agent Q-learning)
12	Visualization
13	Case study for Time-series clustering
14	Case study for Re-enforcement Learning
15	Model based reinforcement learning

วิทยากร

คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก

คุณสมบัติของผู้สมัคร

บุคคลทั่วไป
นักศึกษาระดับมหาวิทยาลัย
จบการศึกษาหรือกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี

ระยะเวลาและสถานที่อบรม

ในทุกวันอาทิตย์ เวลา 13.00 – 16.00 น. เรียน 15 สัปดาห์ เริ่ม 10 มกราคม – 1 พฤษภาคม 2565
(เรียนร่วมกับนักศึกษาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ วิชาโท หรือ ปริญญาโท)
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ
*ในกรณีสถานการณ์ยังไม่ปกติ จะจัดการเรียนการสอนแบบออนไลน์*

การรับสมัคร

เปิดรับสมัครถึง 24 ธันวาคม 2564
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน

รับจำนวน 30 คน

อัตราค่าลงทะเบียน 13,500 บาท

โปรโมชั่นพิเศษ !!!

โปรโมชั่น	รายละเอียด	เงื่อนไข
EARLY BIRD	ลดทุกคอร์สเหลือเพียง คอร์สละ 9,900 บาท	ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน ภายในวันที่ 30 พ.ย. 2564
ลดยกแก๊ง เพียงชวนเพื่อนสมัครเรียนในคอร์สเดียวกัน ลดสูงสุด 50%	• ชวนเพื่อนสมัครรวม 2 คน ลด 30% เหลือเพียง 9,450 บาท • ชวนเพื่อนสมัครรวม 3 คน ลด 40% เหลือเพียง 8,100 บาท • ชวนเพื่อนสมัครรวม 4 คน ลด 50% เหลือเพียง 6,750 บาท	ผู้สมัครและเพื่อนจะต้องเรียนในคอร์สเดียวกัน
ลดยกเซต สมัครเรียนมากกว่า 1 คอร์สขึ้นไป ลดสูงสุด 50%	สมัครเรียน 2 คอร์ส ลด 30% สมัครเรียน 3 คอร์ส ขึ้นไป ลด 50%
ลดเพราะคิดถึง สำหรับผู้ที่กำลังศึกษาระดับปริญญาตรี และพิเศษ สำหรับศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.	• นักศึกษาปริญญาตรีทุกสถาบัน ลด 30% เหลือเพียง 9,450 บาท • นักศึกษาปริญญาตรีสามพระจอมฯ ลด 40% เหลือเพียง 8,100 บาท • นักศึกษาคณะและศิษย์เก่าคณะไอที สจล. ลด 50% เหลือเพียง 6,750 บาท	• สำหรับนักศึกษา ต้องแสดงบัตรนักศึกษาในการสมัคร • สำหรับศิษย์เก่าคณะไอที สจล. ต้องแสดงหลักฐานใบปริญญาบัตรในการสมัคร

วิธีการสมัคร

สมัครผ่านระบบออนไลน์ คลิกที่นี่
หลังสมัคร โอนเงินค่าลงทะเบียน เข้าบัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงไทย สาขาเทคโนโลยีพระจอมเกล้าฯลาดกระบัง เลขที่ บัญชี 693-0-31634-2 ชื่อบัญชี “ โครงการพิเศษคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.”
ให้ส่งหลักฐานการโอนเงินค่าลงทะเบียน ทางโทรสาร หรือ ทาง e-mail ถึง คุณ นุชรี

ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน

ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่

** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***

คลิกดูรายชื่อ

หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)
– ข้าราชการ พนักงานรัฐวิสาหกิจ สามารถเบิกค่าลงทะเบียนตามระเบียบราชการได้

คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
แฟกซ์: 0 2723 4910 ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th