Training and Community Service

ในปัจจุบันการใช้เทคโนโลยีดิจิทัลมาเป็นเครื่องมือนั้นสำคัญในการพัฒนาและธุรกิจไทยไปสู่ความมั่นคง มั่งคั่ง และยั่งยืน เพื่อเศรษฐกิจและสังคมของประเทศ ในหลายองกรณ์ทั้งในภาครัฐและเอกชนได้เริ่มดำเนินการปฏิรูปหน่วยงานไปสู่การเป็นรัฐบาลดิจิทัล โดยการนำเทคโนโลยีดิจิทัลต่าง ๆ มาปรับใช้ในการปฏิบัติงานในทุกรูปแบบ ทำให้ข้อมูลในรูปแบบดิจิทัล มีการขยายตัวเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งในเชิงปริมาณ รูปแบบ ความซับซ้อน และความรวดเร็ว ในการเปลี่ยนแปลง เช่น ข้อมูลรายการ (Transaction) ที่เกิดขึ้นจากกระบวนงานที่ถูกปรับเปลี่ยนมาอยู่ในรูปแบบดิจิทัล ข้อมูลจากไฟล์เอกสารต่าง ๆ ที่ใช้แทนที่กระดาษ ข้อมูลที่เกิดจากการเชื่อมโยงบูรณาการ ข้อมูลระหว่างหน่วยงาน (Data Integration) ข้อมูลแบบเปิด (Open Data) จากภาครัฐและเอกชนทั้งในและต่างประเทศ ข้อมูลจาก Social Media เป็นต้น ดังนั้น การเตรียมบุคลาการขององค์กรณ์ ให้มีความรู้ความเชี่ยวชาญในการบริหารจัดการข้อมูลขนาดใหญ่และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Big Data & Analytics) ของข้อมูลมหาศาลดังกล่าว จึงมีความสำคัญและจำเป็นอย่างยิ่งยวด

เพื่อให้สามารถบริหารจัดการข้อมูลที่มีขนาดใหญ่และมีความหลากหลาย (Big Data) ได้อย่างเป็นระบบ รวมทั้งสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก (Analytics) เพื่อนำข้อมูลไปต่อยอด ทำความเข้าใจข้อมูลอย่างลึกซึ้ง และนำข้อมูลไปใช้วิเคราะห์คาดการณ์ให้สร้างคุณค่าให้เกิดผลในที่สุด (Insight, Action, Outcome) สอดคล้องกับแนวทางการพัฒนาและวิเคราะห์ธุรกิจในปัจจุบัน ในเรื่องการพัฒนากำลังคนให้พร้อมเข้าสู่เศรษฐกิจและสังคมดิจิทัลสมัยใหม่ เพื่อให้สามารถใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีดิจิทัลได้อย่างรอบรู้ เท่าทันการเปลี่ยนแปลงของเทคโนโลยีในยุคปัจจุบัน และอนาคต

เนื้อหาการอบรมประกอบด้วยภาคทฤษฏีและปฏิบัติ รวม 45 ชั่วโมง ประกอบด้วย

หัวข้อที่	เนื้อหา
1	Data Analysis using SQL ,Data Analysis using Python & pandas
2	Hadoop Architecture and Hadoop distributed file system (HDFS),Hadoop Installation and Usage
3	MapReduce Architecture, Hive Architecture and HIVE installation and usage, Real-time Data Analysis, and Spark Architecture
4	Spark RDD, Spark Data Frame and Spark Dataset
5	Data Cleansing in Spark (PySpark programming)
6	Data Analysis in Spark (PySpark programming), Hypothesis testing
7	Spark Programming, Machine Learning
8	Data Lake architecture and Extract, Load, Transform (ELT)

คณาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ และวิทยากรภายนอก

บุคคลทั่วไป
นักศึกษาระดับมหาวิทยาลัย
จบการศึกษาหรือกำลังศึกษาอยู่ในระดับปริญญาตรี

ในทุกวันอาทิตย์ เวลา 09.00 – 12.00 น. เรียน 15 สัปดาห์ เริ่มระหว่าง 3 ธันวาคม 2566 – 31 มีนาคม 2567
(เรียนร่วมกับนักศึกษาหลักสูตรปัญญาประดิษฐ์ วิชาโท หรือ ปริญญาโท
ณ ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ

เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ ถึง 23 พฤศจิกายน 2566
**สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อน

รับจำนวน 15 คน

โปรโมชั่นพิเศษ!!!

โปรโมชั่น	รายละเอียด	เงื่อนไข
EARLY BIRD ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.	ลดทุกคอร์สเหลือเพียง คอร์สละ 9,900 บาท พิเศษ คอร์สละ 9,900 บาท จาก 13,500 บาท ตั้งแต่บัดนี้ ถึง 23 พฤศจิกายน 2566	ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน ภายในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2566

โปรโมชั่น

รายละเอียด

เงื่อนไข

EARLY BIRD

ศิษย์เก่าคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.

ลดทุกคอร์สเหลือเพียง คอร์สละ 9,900 บาท

พิเศษ คอร์สละ 9,900 บาท จาก 13,500 บาท
ตั้งแต่บัดนี้ ถึง 23 พฤศจิกายน 2566

ผู้สมัครต้องชำระค่าลงทะเบียน
ภายในวันที่ 10 พฤศจิกายน 2566

สมัครผ่านระบบออนไลน์ คลิกที่นี่
หลังสมัคร โอนเงินค่าลงทะเบียน เข้าบัญชี ออมทรัพย์ ธนาคารกรุงไทย สาขาเทคโนโลยีพระจอมเกล้าฯลาดกระบัง เลขที่ บัญชี 693-0-31634-2 ชื่อบัญชี “ โครงการพิเศษคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.”
ให้ส่งหลักฐานการโอนเงินค่าลงทะเบียน ทาง e-mail ถึง คุณ นุชรี

เงื่อนไขการชำระค่าลงทะเบียน

– ทางคณะขอตัดสิทธิ์ผู้สมัคร หากไม่ชำระค่าลงทะเบียนภายในวันและเวลาที่กำหนด
– กรณีที่ผู้สมัครชำระค่าลงทะเบียนแล้ว ทางคณะขอสงวนสิทธิ์ในการคืนเงินทุกกรณี

ส่งหลักฐานการชำระค่าลงทะเบียน คลิกที่นี่

** การสมัครจะสมบูรณ์ก็ต่อเมื่อทางคณะได้รับชำระเงินค่าลงทะเบียนเรียบร้อยแล้ว **
*** สมัครและชำระค่าลงทะเบียนก่อนจะมีสิทธิ์ก่อนโดยเรียงตามลำดับ ***

คลิกดูรายชื่อ

หมายเหตุ
– ผู้เข้าอบรมจะต้องมีเวลาในการอบรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาการอบรมทั้งหมด จึงจะได้รับใบรับรองผ่านการอบรม (Certificate of Course Attendance)

คุณนุชรี โทร. 0 2723 4927 หรือ มือถือ: 08 9699 7880
ในวันและเวลาราชการ
E-mail: nutcharee@it.kmitl.ac.th