
ในปัจจุบัน เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อการขับเคลื่อนการดำเนินงานทั้งในภาครัฐและภาคเอกชน ตลอดจนการดำรงชีวิตประจำวันอย่างกว้างขวาง การมีทักษะในการวิเคราะห์และประยุกต์ใช้ข้อมูลรวมถึงปัญญาประดิษฐ์อย่างเหมาะสมถือเป็นปัจจัยหลักในการเพิ่มระสิทธิภาพการทำงาน การตัดสินใจที่แม่นยำ และการสร้างสรรค์นวัตกรรมในยุคดิจิทัล
อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วนี้ บุคลากรและประชาชนจำนวนมากยังคงขาดความรู้พื้นฐานและทักษะเชิงปฏิบัติในการนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้งานอย่างเต็มศักยภาพ รวมถึงยังมีความเข้าใจที่จำกัดในด้านการใช้งานอย่างถูกต้อง ปลอดภัย และมีจริยธรรม (AI Ethics) ซึ่งอาจส่งผลต่อความเสี่ยงด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและความน่าเชื่อถือของผลงาน ด้วยเหตุนี้ การสร้างความตระหนักรู้และพัฒนาทักษะด้านการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์จึงมีความจำเป็นเร่งด่วน เพื่อเตรียมความพร้อมให้บุคคลทั่วไปสามารถปรับตัวและใช้เทคโนโลยีได้อย่างยั่งยืน
วันที่ | เนื้อหาอบรม |
|---|---|
วันที่ 1 | Foundations of Big Data & Artificial Intelligence Module 1: Introduction to Big Data in the Modern World · ความหมายและลักษณะสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ · ประเภทของข้อมูลในโลกยุคปัจจุบัน · ความสำคัญของทักษะด้านข้อมูลสำหรับบุคคลทั่วไป Module 2: Understanding AI, Machine Learning & Generative AI · แนวคิดพื้นฐานของ AI และการทำงานของ Machine Learning · ประเภทและขอบเขตการใช้งานของ Generative AI · แนวโน้มเทคโนโลยี AI ในระดับสากล Module 3: Workshop - Basic Data Exploration with No-code Tools · การเตรียมและทำความสะอาดข้อมูลเบื้องต้น · การสำรวจข้อมูล (Exploratory Data Analysis) ด้วยเครื่องมือที่ไม่ต้องเขียนโปรแกรม · การตีความผลการสำรวจข้อมูลอย่างถูกต้อง |
วันที่ 2 | Practical AI for Work Productivity and Applied Business Use Cases Module 4: AI Tools for Work Productivity (Hands-on) · การใช้เครื่องมือ AI เพื่อสรุปเอกสาร จัดทำรายงาน และวิเคราะห์ข้อมูล · การประยุกต์ Generative AI ในงานธุรการ งานบริการ และงานสื่อสาร · การทำกิจกรรมฝึกปฏิบัติจริง Module 5: No-code AI Tools for Business & Personal Use · ตัวอย่างการใช้งาน AI ในภาคธุรกิจและการดำเนินงานส่วนบุคคล · การเชื่อมโยงข้อมูลกับระบบงานผ่านเครื่องมือ No-code · การประเมินความเหมาะสมของเครื่องมือในแต่ละบริบทงาน Module 6: Workshop - Build Your Own AI Workflow · ขั้นตอนการออกแบบระบบงานอัตโนมัติที่ใช้ AI · การผสานเครื่องมือหลากหลายเพื่อสร้าง workflow · การนำเสนอผลลัพธ์เบื้องต้นของ workflow ที่ออกแบบ |
วันที่่ 3 | Creativity, Applied Generative AI & Ethical AI Module 7: Generative AI for Creativity & Business Innovation · การใช้ Generative AI เพื่อสนับสนุนการคิดเชิงสร้างสรรค์ · ตัวอย่างการประยุกต์เทคโนโลยีเพื่อสร้างนวัตกรรมในภาคส่วนต่าง ๆ · การระดมความคิดร่วมกับ AI (AI-assisted Ideation) Module 8: AI Ethics, Data Privacy & Safe AI Usage · จริยธรรมด้านปัญญาประดิษฐ์และมาตรฐานการใช้งานอย่างรับผิดชอบ · แนวทางปฏิบัติด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล · การประเมินความเสี่ยงและข้อควรระวังในการใช้ AI Tools Module 9: Final Mini Project & Presentation |
ผู้เรียนจะร่วมกันจัดทำโครงการขนาดย่อม (Mini Project) โดยสรุปแนวทางการประยุกต์ใช้ AI หรือ No-code tools ในการแก้ไขปัญหาหรือพัฒนางานในบริบทของตนเอง โดยโครงการต้องประกอบด้วย · ประเด็นปัญหาและวัตถุประสงค์ · ข้อมูลหรือแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้อง · เครื่องมือและเทคโนโลยีที่เลือกใช้ · ผลลัพธ์หรือผลงานตัวอย่าง (Mockup/Workflow) · การพิจารณาด้านความปลอดภัยข้อมูลและจริยธรรม AI จากนั้นจะมีการนำเสนอผลโครงการต่อผู้สอนและผู้เข้าร่วมคนอื่นเพื่อสรุปผลการเรียนรู้ |
หมายเหตุ: คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล. ขอสงวนสิทธิ์ในการคัดเลือกผู้สมัครเข้าร่วมการอบรมตามความเหมาะสมและคุณสมบัติที่ระบุไว้
เปิดรับสมัครตั้งแต่บัดนี้ ถึง 8 พฤษภาคม 2569
รับจำนวน 150 คน แบ่งเป็น รุ่น ละ 75 คน
ฟรีค่าลงทะเบียน !!! ไม่มีค่าใช้จ่ายตลอดการอบรม
อบรมในวันเวลาราชการ ตั้งแต่เวลา 09:00 - 16:00 น.
(ใช้เวลาการอบรม รุ่นละ 3 วัน ๆ ละ 6 ชั่วโมง รวมรุ่นละ 18 ชั่วโมง
อาจารย์ประจำคณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สจล.
ผศ. ดร.ประพันธ์ ปวรางกูร และ ผศ. ดร.พรสุรีย์ แจ่มศรี
ห้องปฏิบัติการคอมพิวเตอร์ 207 คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ สถาบันเทคโนโลยีพระจอมเกล้าเจ้าคุณทหารลาดกระบัง
ผู้เข้าอบรมจะต้องเข้าร่วมกิจกรรมไม่น้อยกว่าร้อยละ 80 ของเวลาจัดกิจกรรมทั้งหมด และได้คะแนนในการประเมินผลลัพธ์การเรียนรู้ (Learning Outcomes) ไม่น้อยกว่าร้อยละ 70
ประกาศรายชื่อผู้มีสิทธิ์เข้าอบรม [ประกาศ]
*หมายเหตุ: หากผู้เข้าอบรมท่านใดมีความประสงค์ยกเลิกการเข้าร่วมอบรม สามารถติดต่อเพื่อขอยกเลิกผ่านทางอีเมล: nutcharee@it.kmitl.ac.th ภายใน 5 วันทำการ ก่อนวันปิดรับสมัคร)
(คุณนุชรี) โทร. 02 723 4927 มือถือ 089 699 7880 ในวันและเวลาราชการ
อีเมล: nutcharee@it.kmitl.ac.th
*การบันทึกภาพถ่ายและวีดีโอขณะอบรม เพื่อเป็นประโยชน์ต่อสาธารณะและการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์*
ในปัจจุบัน เทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) และปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) โดยเฉพาะปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์ (Generative AI) ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญอย่างยิ่งต่อการขับเคลื่อนการดำเนินงานทั้งในภาครัฐและภาคเอกชน ตลอดจนการดำรงชีวิตประจำวันอย่างกว้างขวาง การมีทักษะในการวิเคราะห์และประยุกต์ใช้ข้อมูลรวมถึงปัญญาประดิษฐ์อย่างเหมาะสมถือเป็นปัจจัยหลักในการเพิ่มระสิทธิภาพการทำงาน การตัดสินใจที่แม่นยำ และการสร้างสรรค์นวัตกรรมในยุคดิจิทัล
อย่างไรก็ตาม ท่ามกลางการเปลี่ยนแปลงที่รวดเร็วนี้ บุคลากรและประชาชนจำนวนมากยังคงขาดความรู้พื้นฐานและทักษะเชิงปฏิบัติในการนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้งานอย่างเต็มศักยภาพ รวมถึงยังมีความเข้าใจที่จำกัดในด้านการใช้งานอย่างถูกต้อง ปลอดภัย และมีจริยธรรม (AI Ethics) ซึ่งอาจส่งผลต่อความเสี่ยงด้านการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและความน่าเชื่อถือของผลงาน ด้วยเหตุนี้ การสร้างความตระหนักรู้และพัฒนาทักษะด้านการประยุกต์ใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์จึงมีความจำเป็นเร่งด่วน เพื่อเตรียมความพร้อมให้บุคคลทั่วไปสามารถปรับตัวและใช้เทคโนโลยีได้อย่างยั่งยืน