การเปรียบเทียบโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องแบบต่าง ๆ สำหรับการทำนายราคาบิทคอยน์

Abstract

ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา บิทคอยน์เป็นสกุลเงินดิจิตอลที่มีมูลค่าในตลาดสูงที่สุด อย่างไรก็ตามราคาของบิทคอยน์มีความผันผวนสูงมาก ทำให้ยากต่อการทำนาย ดังนั้นงานวิจัยนี้จึงมีวัตถุประสงค์ที่จะค้นหาโมเดลที่มีประสิทธิภาพและมีความแม่นยำในการทำนายราคาบิทคอยน์ที่สูงที่สุด โดยใช้   อัลกอลิทึมของการเรียนรู้ด้วยเครื่องในแบบต่าง ๆ จากการใช้ข้อมูลของการแลกเปลี่ยนซื้อขายบิทคอยน์กับสกุลเงิน USD จากเว็บไซต์ bitstamp ตั้งแต่วันที่ 1 มกราคม 2012 ถึง 8 มกราคม 2018 เป็นรายนาที และนำมาทำการทดลองโดยสร้างโมเดลแบบถดถอยด้วยไลบรารี่ scikit-learn และ Keras ซึ่งจากการประเมินผลโมเดล ได้ค่าที่ดีที่สุดของ MSE ต่ำสุดอยู่ที่ 0.00037 และค่าของ R² สูงสุดอยู่ที่ 99.1%